在统计学中，统计量是一个非常重要的概念。它是指从样本数据中计算出来的函数，不包含任何未知参数。要判断一个量是否为统计量，关键在于理解其定义和特性。
首先，我们需要了解什么是样本数据。样本数据是从总体中抽取的一部分观测值，用于估计总体的某些特征。统计量就是基于这些样本数据计算出的具体数值，比如均值、方差、标准差等。
其次，统计量的一个重要特性是它不依赖于总体分布中的未知参数。例如，样本均值（所有样本值的平均数）就是一个统计量，因为它仅由样本数据决定，而不涉及总体均值这个未知参数。而总体均值本身则不是统计量，因为它是总体的特征，而不是基于样本计算出来的。
举个例子来说明这一点。假设我们有一个总体，其中包含所有学生的考试成绩，但我们不知道这个总体的平均分。如果我们从这个总体中随机抽取一部分学生（样本），并计算这部分学生的平均成绩，那么这个平均成绩就是一个统计量。因为它是根据样本数据直接计算得出的，而不依赖于总体的未知参数（即总体平均分）。
相反，如果我们要计算某个特定学生的成绩占总体平均成绩的比例，这就不是一个统计量，因为我们还需要知道总体的平均成绩，而这个平均成绩是未知的总体参数。
综上所述，判断一个量是否为统计量的关键在于：这个量是否完全由样本数据决定，而不依赖于总体的未知参数。只要满足这一条件，该量就可以被认为是统计量。