数学建模是一种将实际问题转化为数学问题，并通过数学方法进行分析和求解的过程。它涉及到数学知识、计算机技术以及对现实世界的理解等多个方面，因此对于许多人来说，确实有一定的难度。但是，这种难度更多地体现在综合运用各种知识的能力上，而不是单一的数学能力。

首先，数学建模需要扎实的数学基础。这包括但不限于概率论、统计学、线性代数、微积分等领域的知识。这些基础知识是构建模型的基础，没有这些知识作为支撑，很难有效地建立和解决数学模型。

其次，数学建模要求具备一定的编程技能。因为很多数学模型的求解过程都需要借助计算机来完成，比如使用MATLAB、Python等软件进行数值模拟或数据分析。掌握一门或多门编程语言，可以大大提高解决问题的效率。

再者，数学建模还考验着一个人的创新思维能力和逻辑推理能力。在面对实际问题时，如何选择合适的数学工具和方法，如何简化复杂的问题，如何验证模型的有效性和准确性，这些都是需要灵活思考和严密推理的过程。

最后，团队合作也是数学建模中非常重要的一环。一个成功的数学建模项目往往需要不同背景的人共同协作，每个人贡献自己的专长，这样才能更全面地理解和解决实际问题。

总之，虽然数学建模具有一定的挑战性，但通过不断学习和实践，是可以逐步提高这方面的能力的。对于初学者来说，可以从简单的案例开始尝试，逐渐积累经验；而对于有一定基础的人来说，则可以通过参加比赛或项目等方式进一步提升自己的水平。