统计图是数据分析和展示的重要工具，通过直观的图形化方式呈现数据之间的关系或分布特征。常见的统计图种类繁多，各有其适用场景和特点。
条形图是最基础的一种统计图，它用长方形的高度表示不同类别的数据大小。条形图适合比较多个类别间的数量差异，比如销售业绩对比。柱状图与条形图类似，但方向相反，通常用于时间序列数据的分析。
折线图则擅长表现数据的变化趋势，尤其在处理连续性数据时效果显著。例如，股票价格随时间波动可以用折线图清晰地展现出来。饼图通过扇形面积反映各部分占整体的比例关系，常用于描述构成比例的问题，如市场占有率分布。
散点图能够揭示两个变量之间的相关性，当点的分布呈现出某种模式时，可能意味着存在一定的关联。此外，还有箱形图、雷达图、热力图等多种形式。箱形图可以用来观察数据的集中趋势及异常值；雷达图适用于多维数据的综合评价；而热力图则通过颜色深浅来体现数值大小，广泛应用于地理信息分析。
选择合适的统计图对于准确传达信息至关重要。不同类型的统计图不仅帮助人们更好地理解复杂的数据结构，还促进了决策过程的科学性和有效性。因此，在实际应用中，应根据具体需求合理选用相应的图表类型，以达到最佳的表达效果。