阿尔法狗（AlphaGo）并不是一个实体的机器人或生物，而是一个由谷歌DeepMind团队开发的人工智能程序。因此，它并没有具体的外貌形态。阿尔法狗的设计目的是通过深度学习和强化学习来掌握复杂的棋类游戏——围棋，这是一项比国际象棋更为复杂的游戏，因为它具有更多的可能性和变化。

阿尔法狗的核心在于其算法和运行它的计算机系统。这个程序使用了神经网络模型，模仿人脑的工作方式，通过分析大量围棋对局数据，学习如何做出最优决策。当提到“阿尔法狗”的形象时，我们通常想到的是电脑屏幕上的代码界面或者在与人类棋手对决时显示的虚拟棋盘。实际上，阿尔法狗是隐藏在服务器和计算资源背后的一系列复杂的数学公式和算法。

2016年3月，阿尔法狗与世界围棋冠军李世石进行了一场五局制的比赛，并以4:1的总比分获胜，这一事件震惊了全球，标志着人工智能技术取得了重大突破。阿尔法狗的成功不仅展示了机器学习的强大能力，也引发了关于人工智能未来发展方向的广泛讨论。